Traitez un plus grand volume de travail, améliorez la qualité de vos services ou attaquez-vous à des problèmes jusque-là hors de portée.
Nous déterminons avec vous ce que l’IA peut apporter à votre organisation. Nous concevons et réalisons les systèmes nécessaires et vous accompagnons dans l’évolution de vos outils et de vos pratiques. Ensemble, nous définissons comment évaluer les progrès au regard de vos objectifs.
Vous pouvez commencer par un cadrage, passer directement à la réalisation ou nous faire intervenir auprès de votre équipe. Chaque formule est un point d’entrée à part entière.
Identifier où l’IA pourrait améliorer la performance ou apporter de nouvelles capacités à votre organisation. Comparer les approches et définir comment évaluer le résultat.
Nous suivons le traitement de cas concrets avec votre équipe, examinons les données et les systèmes utilisés, puis comparons les options. Selon le problème, un logiciel classique ou un changement de processus peut être plus adapté que l’IA.
Concevoir, réaliser et mettre en service le système, avec les intégrations, les interfaces et les contrôles nécessaires au projet.
Nous réalisons le projet convenu avec votre équipe et nos partenaires. Nous développons les intégrations et les interfaces, mettons en place les contrôles et testons le système sur des cas représentatifs. Nous préparons sa mise en service et les procédures de reprise en cas de défaillance.
Aider votre équipe à évaluer de nouvelles possibilités, à choisir ses orientations techniques et celles du produit, et à améliorer les systèmes et les pratiques en place.
Nous accompagnons vos équipes dans leurs choix d’architecture, l’adoption de l’IA, les décisions produit et les méthodes de développement. La mission peut inclure du coaching, des revues techniques, des expérimentations ou un travail d’amélioration continue.
Organiser et relier vos documents pour que vos équipes et l’IA puissent retrouver les informations utiles, en vérifier les sources et préparer des réponses ou éclairer des décisions.
Nous structurons vos documents, identifions les sources de référence et précisons comment les tenir à jour pour que les équipes et l’IA utilisent les mêmes informations.
Exemples d’usage
La génération augmentée par la recherche, ou RAG, retrouve dans vos contenus indexés les informations utiles au modèle pour répondre en citant ses sources.
Exemples d’usage
Construire des agents et des interfaces qui préparent les dossiers, recherchent l’information et exécutent certaines étapes, avec une validation humaine lorsque le jugement d’une personne est nécessaire.
Nous créons des serveurs Model Context Protocol pour donner aux applications d’IA accès à certaines données et actions de vos logiciels, avec des permissions explicites.
Exemples d’usage
Nous connectons des agents d’IA à vos outils pour exécuter plusieurs étapes d’une tâche, avec des validations humaines et une reprise en cas d’échec.
Exemples d’usage
Nous concevons des interfaces adaptées au travail à faire, avec des sources, des comparaisons et des contrôles de validation lorsqu’une fenêtre de chat ne suffit pas.
Exemples d’usage
Évaluer les modèles et les options d’hébergement en fonction du temps de réponse, de la qualité des résultats, du coût et de la sensibilité des données. Mettre en place l’infrastructure et les contrôles adaptés.
Nous mesurons les tokens consommés, le temps de réponse et la qualité des résultats pour ajuster les modèles, le contexte et la mise en cache.
Exemples d’usage
Nous déployons et exploitons des modèles à poids ouverts ou adaptés à vos usages, sur vos serveurs ou une infrastructure dédiée, selon vos contraintes.
Exemples d’usage
Nous définissons où sont traités vos données, vos workflows et leurs résultats, qui y accède et ce qui est conservé, puis mettons en œuvre et testons ces contrôles.
Exemples d’usage
Définir ce qui peut être délégué à l’IA, comment vérifier ses résultats et faire évoluer les responsabilités. Accompagner vos équipes pour qu’elles puissent maintenir et améliorer le système.
Nous aidons les équipes à définir ce qu’elles délèguent à l’IA, ce qu’elles vérifient et comment leurs rôles et leurs pratiques doivent évoluer.
Exemples d’usage
Nous isolons les dépendances et préparons des évaluations pour tester de nouvelles capacités et changer de modèle ou de fournisseur sans reconstruire tout le système.
Exemples d’usage
Nous examinons le code, les interfaces et les pratiques issus de l’usage de l’IA pour repérer la dette technique, de design et d’organisation, et préserver la capacité de votre équipe à maintenir le système.
Exemples d’usage
L’équipe dépend de vos systèmes existants, du travail à réaliser et des compétences déjà présentes chez vous. Ratna réunit l’ingénierie, le produit et le design, avec des partenaires spécialisés selon les besoins.
Nous pouvons réaliser le système, travailler avec votre équipe ou l’accompagner sur des sujets précis. Notre proposition précise qui intervient, le rôle de chacun et les modalités de collaboration.
Vous pouvez aussi vous appuyer sur notre expérience en ingénierie, produit et design pour déléguer des travaux à forte valeur pour votre produit et votre organisation, avec ou sans IA.
Nous priorisons et traitons la dette technique, de design et d’organisation par la refactorisation du code, la reprise des interfaces et la révision des méthodes de travail.
Exemples d’usage
Nous mettons en place les pratiques d’assurance qualité (QA), les tests automatisés et les chaînes d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour vérifier les changements et préparer les mises en production.
Exemples d’usage
Nous concevons et développons une nouvelle version de votre produit en tenant compte des usages existants et des évolutions attendues.
Exemples d’usage
Nous réalisons des prototypes pour tester un usage, une interaction ou une option technique avant d’engager son développement.
Exemples d’usage
Avant la mise en service, nous définissons qui exploitera le système. Nous préparons la documentation, les accès et les procédures de reprise pour votre équipe, ou convenons d’un accompagnement dans la durée.
Un problème qui vous résiste, un service à améliorer ou une idée que l’IA pourrait vous aider à concrétiser.
Parlez-nous de votre objectif et de ce qui vous freine. Quelques lignes suffisent pour commencer.